达内数据分析课程内容
达内数据分析课程内容全面且系统，主要包括以下几个部分：
基础课程
数据分析的基本概念和工具，如Excel、SQL等，帮助学员打好基础。
统计学基础，包括描述性统计、概率分布等。
中级课程
Python编程，掌握数据运算、处理及可视化工具包如NumPy、Pandas、Matplotlib。
数据可视化工具如Tableau和Power BI，学习数据角色、工作表可视化及仪表板搭建。
高级课程
机器学习，包括业务问题转化、数据问题解决、ABTEST底层逻辑及常用机器学习算法。
数据挖掘，涉及数据定时抽取、数据清洗、数据治理及ETL理论基础。
深度学习，针对有一定基础的学员，帮助他们提升技能，满足高阶工作的需求。