网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Prometheus在微服务监控中如何实现自定义指标？

在微服务架构日益普及的今天，监控已经成为保障系统稳定运行的关键。Prometheus 作为一款开源监控解决方案，凭借其强大的功能和灵活性，成为了微服务监控的首选工具。那么，Prometheus 在微服务监控中如何实现自定义指标呢？本文将深入探讨这一话题。

一、什么是自定义指标

在 Prometheus 中，指标分为内置指标和自定义指标。内置指标是由 Prometheus 自身提供的，例如系统负载、内存使用率等。而自定义指标则是由用户根据自身业务需求定义的，用于监控特定业务场景下的关键数据。

二、自定义指标的优势

针对性监控：自定义指标可以根据业务需求，针对特定业务场景进行监控，提高监控的针对性。
灵活性：自定义指标可以灵活调整，满足不同业务场景的需求。
数据丰富性：自定义指标可以丰富监控数据，为系统运维提供更多有价值的信息。

三、Prometheus 实现自定义指标的方法

使用 Pushgateway

Pushgateway 是 Prometheus 的一个组件，用于将指标从客户端主动推送到 Prometheus。以下是一个使用 Pushgateway 实现自定义指标的示例：

# prometheus.yml

global:

  scrape_interval: 15s



scrape_configs:

  - job_name: 'pushgateway'

    honor_labels: true

    static_configs:

      - targets: ['pushgateway:9091']



# pushgateway.yml

global:

  scrape_interval: 15s



rule_files:

  - 'alerting_rules.yml'



scrape_configs:

  - job_name: 'my_custom_metrics'

    honor_labels: true

    static_configs:

      - targets: ['my_service:9090']

在上面的示例中，我们定义了一个名为 my_custom_metrics 的 job，用于从 my_service 服务中收集自定义指标。

使用 HTTP API

Prometheus 提供了 HTTP API，可以用于发送自定义指标。以下是一个使用 HTTP API 发送自定义指标的示例：

import requests

import time



url = 'http://localhost:9090/metrics'

data = {

    'my_custom_metric': {

        'value': 10,

        'labels': {

            'service': 'my_service',

            'environment': 'production'

        }

    }

}



while True:

    response = requests.post(url, json=data)

    print(response.status_code)

    time.sleep(10)

在上面的示例中，我们使用 Python 的 requests 库向 Prometheus 发送自定义指标。

使用 Grafana

Grafana 是一个开源的可视化平台，可以与 Prometheus 结合使用。以下是一个使用 Grafana 实现自定义指标的示例：

在 Grafana 中创建一个新的数据源，选择 Prometheus 作为数据源类型。
创建一个新的仪表板，添加一个图表，选择 Prometheus 作为数据源。
在图表的查询中输入以下表达式：

my_custom_metric{service="my_service", environment="production"}

这样就可以在 Grafana 中实时查看自定义指标。

四、案例分析

某电商平台在 Prometheus 中实现了以下自定义指标：

订单处理时间：监控订单从创建到完成的时间，以便及时发现并优化订单处理流程。
用户活跃度：监控用户在平台上的活跃度，以便了解用户行为，优化用户体验。
商品库存：监控商品库存情况，以便及时补货，降低缺货风险。

通过自定义指标，该电商平台能够实时了解业务运行状况，及时发现并解决问题，提高了系统的稳定性和可靠性。

五、总结

Prometheus 在微服务监控中实现自定义指标，可以帮助企业更好地了解业务运行状况，及时发现并解决问题。通过使用 Pushgateway、HTTP API 和 Grafana 等方法，可以灵活地实现自定义指标，满足不同业务场景的需求。