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如何在Skywalking 9中配置自定义监控指标？

随着云计算和微服务架构的普及，监控成为保证系统稳定性和性能的关键因素。Skywalking 是一款优秀的开源APM（Application Performance Management）工具，能够帮助我们全面监控分布式系统的性能。在Skywalking 9版本中，配置自定义监控指标成为可能，本文将详细介绍如何在Skywalking 9中配置自定义监控指标。

一、自定义监控指标的意义

在分布式系统中，系统性能的监控需要关注多个维度，包括但不限于：

服务调用响应时间：衡量服务请求处理的速度。
系统资源使用情况：如CPU、内存、磁盘等资源的使用率。
数据库访问性能：如查询执行时间、连接数等。
错误率：统计系统中发生的错误数量和比例。

通过自定义监控指标，我们可以针对特定业务场景进行深度监控，及时发现潜在问题，从而提高系统性能和稳定性。

二、Skywalking 9自定义监控指标配置步骤

安装Skywalking Agent

首先，需要确保系统中已安装Skywalking Agent。以下是在Java应用中安装Skywalking Agent的示例：

import org.skywalking.apm.agent.core.boot.AgentBootStrap;



public class SkywalkingAgent {

    public static void main(String[] args) {

        AgentBootStrap.init();

    }

}

配置自定义指标

在Skywalking Agent中，我们可以通过配置文件来定义自定义监控指标。以下是一个简单的示例：

custom-metrics:

  - name: customMetric1

    type: LONG

    tags:

      - tag1: value1

      - tag2: value2

  - name: customMetric2

    type: DOUBLE

    tags:

      - tag1: value1

      - tag2: value2

在这个配置中，我们定义了两个自定义指标：customMetric1 和 customMetric2。其中，customMetric1 是一个长整型指标，customMetric2 是一个双精度浮点型指标。同时，我们为每个指标添加了两个标签。

实现自定义指标采集

在应用代码中，我们需要实现自定义指标的采集逻辑。以下是一个Java示例：

import org.skywalking.apm.agent.core.context.ContextManager;

import org.skywalking.apm.agent.core.context.tag.Tag;

import org.skywalking.apm.agent.core.context.tag.TagManager;

import org.skywalking.apm.agent.core.metrics.Metric;



public class CustomMetricCollector {

    public static void collectCustomMetric1() {

        long value = System.currentTimeMillis();

        Metric metric = new Metric("customMetric1", value);

        ContextManager.getActiveSpan().addMetric(metric);

        Tag tag1 = new Tag("tag1", "value1");

        Tag tag2 = new Tag("tag2", "value2");

        TagManager.addTag(tag1);

        TagManager.addTag(tag2);

    }



    public static void collectCustomMetric2() {

        double value = Math.random();

        Metric metric = new Metric("customMetric2", value);

        ContextManager.getActiveSpan().addMetric(metric);

        Tag tag1 = new Tag("tag1", "value1");

        Tag tag2 = new Tag("tag2", "value2");

        TagManager.addTag(tag1);

        TagManager.addTag(tag2);

    }

}

在这个示例中，我们定义了两个方法 collectCustomMetric1 和 collectCustomMetric2，分别用于采集自定义指标 customMetric1 和 customMetric2。

监控自定义指标

在Skywalking Dashboard中，我们可以查看自定义指标的数据。以下是一个示例：

自定义指标监控

三、案例分析

以下是一个使用Skywalking 9配置自定义监控指标的案例分析：

场景：某电商系统需要监控订单处理时间，以便及时发现处理慢的订单。

解决方案：

在订单处理流程中，使用Skywalking Agent采集订单处理时间。
定义自定义指标 orderProcessTime，类型为 LONG。
在订单处理方法中，实现指标采集逻辑：

public class OrderProcessor {

    public void processOrder(Order order) {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        // 处理订单逻辑

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        long processTime = endTime - startTime;

        CustomMetricCollector.collectCustomMetric1(processTime);

    }

}

在Skywalking Dashboard中，查看 orderProcessTime 指标数据，分析订单处理性能。

通过以上步骤，我们可以使用Skywalking 9配置自定义监控指标，实现对分布式系统的深度监控。