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人工智能在职博士招生简章院校选择指南

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业和研究机构开始重视人工智能领域的研究与人才培养。在职博士教育作为一种高端人才培养模式，越来越受到在职人员的青睐。本文旨在为广大在职人员提供一份人工智能在职博士招生简章院校选择指南，帮助大家了解我国人工智能在职博士教育的现状，选择适合自己的院校。

一、人工智能在职博士教育现状

1.招生规模不断扩大

近年来，我国人工智能在职博士招生规模逐年扩大，越来越多的院校开设了人工智能在职博士项目。据统计，2018年全国共有约100所高校招收人工智能在职博士研究生。

2.招生专业多样化

人工智能涉及计算机科学、数学、统计学、电子工程等多个学科领域，因此人工智能在职博士招生专业也呈现出多样化趋势。主要包括：计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、机器学习、模式识别与智能系统等。

3.培养模式创新

为满足在职人员的学习需求，人工智能在职博士教育在培养模式上不断创新。目前，主要有以下几种模式：

（1）全脱产学习：学员需全职在校学习，完成课程学习、论文撰写等环节。

（2）半脱产学习：学员在完成本职工作的同时，利用业余时间参加课程学习。

（3）远程教育：学员通过互联网进行在线学习，不受时间和地点限制。

二、人工智能在职博士招生简章内容

1.招生对象

（1）具有本科及以上学历，具备较强的科研能力和实践经验。

（2）在职人员，具有较好的职业素养和团队协作精神。

2.招生条件

（1）通过入学考试，包括笔试和面试。

（2）具备一定的英语水平，如CET-6或雅思、托福等。

3.学制与学费

（1）学制：一般为3-4年。

（2）学费：根据院校和专业不同，学费也有所差异。

4.培养目标

（1）培养具有较高理论水平和实践能力的人工智能领域高级专门人才。

（2）为我国人工智能产业发展提供人才支持。

5.课程设置

（1）公共课程：包括政治理论、英语、数学等。

（2）专业课程：包括人工智能、机器学习、深度学习、模式识别与智能系统等。

（3）选修课程：学员可根据自身兴趣和需求选择相关课程。

6.论文要求

（1）完成一篇具有创新性和实用价值的学术论文。

（2）论文需通过导师和答辩委员会的评审。

三、人工智能在职博士院校选择指南

1.院校实力

选择人工智能在职博士院校时，首先要考虑院校在人工智能领域的实力。可以从以下几个方面进行评估：

（1）师资力量：考察院校人工智能领域的教授、副教授、讲师等教师的学术背景、研究方向和科研成果。

（2）科研平台：了解院校在人工智能领域的科研平台建设情况，如实验室、研究中心等。

（3）科研成果：关注院校在人工智能领域的科研成果，如学术论文、专利、科研项目等。

2.地理位置

地理位置也是选择人工智能在职博士院校时需要考虑的因素。以下是一些建议：

（1）一线城市：如北京、上海、广州、深圳等，这些城市拥有丰富的人工智能企业和研究机构，有利于学员就业和发展。

（2）科研城市：如成都、杭州、武汉等，这些城市在人工智能领域具有较强的发展潜力。

3.学费与学制

（1）学费：根据个人经济条件，选择学费相对较低的院校。

（2）学制：根据个人时间安排，选择学制相对合理的院校。

4.就业前景

选择人工智能在职博士院校时，要关注院校的就业前景。可以从以下几个方面进行评估：

（1）校企合作：了解院校与人工智能企业的合作情况，如实习、就业推荐等。

（2）毕业生就业率：关注院校毕业生的就业率，了解毕业生在人工智能领域的就业情况。

总之，选择人工智能在职博士院校时，要从多个方面综合考虑，结合自身需求和院校特点，选择最适合自己的院校。