Spring Cloud Sleuth配置注意事项
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
```
2. 配置文件
在`application.properties`或`application.yml`文件中，添加以下配置：
```properties
spring.application.name=spring-cloud-sleuth
spring.sleuth.samplePercentage=0.1
spring.sleuth.trace.id=traceId
spring.sleuth.span.name=spanName
```
其中，`samplePercentage`表示采样比例，默认为0.1，即每10个请求中采样1个；`traceId`和`spanName`分别为追踪ID和跨度名称，可根据实际需求进行修改。
二、采样策略
Spring Cloud Sleuth支持多种采样策略，以下为常用策略：
1. 固定比例采样
在`application.properties`或`application.yml`文件中，设置`spring.sleuth.samplePercentage`的值，即可实现固定比例采样。
2. 基于请求头采样
在请求头中添加`X-B3-Sampling-Percentage`字段，并设置采样比例。例如，在请求头中添加`X-B3-Sampling-Percentage: 1`，则该请求将被采样。
3. 基于HTTP方法采样
在`application.properties`或`application.yml`文件中，设置`spring.sleuth.samplePercentageByMethod`的值，即可实现基于HTTP方法采样。例如，设置`spring.sleuth.samplePercentageByMethod=/user/=1`，则访问`/user`路径下的请求将被采样。
三、追踪ID和跨度
1. 追踪ID
追踪ID是分布式追踪的核心，用于标识一个请求在整个分布式系统中的执行过程。Spring Cloud Sleuth会自动生成追踪ID，并将其添加到请求头中，例如`X-B3-TraceId`。
2. 跨度
跨度表示一个请求在分布式系统中的执行过程，例如数据库查询、调用其他服务等。Spring Cloud Sleuth会自动生成跨度，并将其添加到请求头中，例如`X-B3-SpanId`。
四、案例分析
以下为一个简单的案例，演示如何在Spring Cloud项目中使用Spring Cloud Sleuth进行分布式追踪：
1. 创建项目
使用Spring Initializr创建一个Spring Boot项目，添加`spring-cloud-starter-sleuth`依赖。
2. 配置文件
在`application.properties`或`application.yml`文件中，添加Spring Cloud Sleuth的配置。
3. 启动类
在启动类上添加`@EnableZipkinStreamServer`注解，开启Zipkin服务端支持。
4. 控制器
在控制器中添加以下代码：
```java
@GetMapping("/user")
public String getUser(@RequestHeader("X-B3-TraceId") String traceId) {
System.out.println("TraceId: " + traceId);
return "Hello, World!";
}
```
5. 访问测试
访问`http://localhost:8080/user`，在Zipkin界面中查看追踪信息。
五、总结
Spring Cloud Sleuth是一款功能强大的分布式追踪工具，可以帮助开发者快速定位问题。在配置和使用Spring Cloud Sleuth的过程中，需要注意采样策略、追踪ID和跨度等细节，以确保系统稳定性和性能。通过本文的讲解，相信读者对Spring Cloud Sleuth配置注意事项有了更深入的了解。