统计博士要求课程

统计博士生的课程要求通常包括以下几个方面：

本科或研究生专业为非统计类的申请人，需修读过《数学分析》（或理工科高等数学类课程）、《线性代数》、《概率论与数理统计》（或本学院认定的相关课程）。

本科或研究生专业为统计类的申请人需学业成绩优良。

总学分最低28学分，其中必修课21学分，选修课7学分。

必修课可能包括《概率统计基础》、《高等数理统计》等。

选修课旨在拓宽知识面，可能包括《高级微观经济学》、《高级宏观经济学》、《高级计量经济学》等。

掌握至少一种统计软件（如R、SAS、Stata、Python等）是必要的，同时需要具备一定的编程能力。

学习如何设计研究项目，包括选择研究问题、确定研究目标、设计实验或调查、收集和整理数据，以及撰写研究报告和论文，进行学术交流和发表研究成果。