毕业论文模型太low
毕业论文模型太low
毕业论文中模型的选择和构建是至关重要的，它直接影响到论文的质量和结论的可靠性。如果你发现你的毕业论文模型不够理想，这里有一些建议可以帮助你改进：
数据问题
检查数据来源是否可靠，数据预处理是否得当。
考虑是否有必要更换数据集，使用不同的数据集可能会得到不同的结果。
模型选择
仔细阅读相关文献，了解不同模型的优势和局限性。
根据你的研究问题和数据特点，选择合适的模型。
模型评估
使用适当的评估指标来检验模型的拟合效果。
检查模型中哪些路径不显著，这可能指示模型设置不合理。
模型改进
根据评估结果调整模型参数或结构。
尝试不同的方法或技术来改进模型表现。
咨询专家
向导师或领域专家咨询，获取他们对模型构建的建议。
参与学术讨论，了解领域内的最新研究动态。