深度学习论文结构

深度学习论文结构

深度学习论文的结构通常遵循金字塔结构，层层递进，逐次展开。以下是论文的基本结构：

摘要 （Abstract）

简要概述研究背景、问题、方法、实验结果和结论。

通常在论文完成后最后撰写。

引言 （Introduction）

提出研究问题及其重要性。

概述相关工作及现有研究的局限性。

相关工作 （Related Work）

描述与当前研究相关的先前研究。

指出研究中存在的空白或不足之处。

方法 （Methodology）

详细介绍研究方法、算法、模型架构等。

可以包括伪代码、技术路线、关键技术的分析。

实验 （Experiments）

描述实验设置、数据集、评估指标等。

展示实验结果，并进行分析。

结论 （Conclusions）