存货管理论文现状分析

当前库存管理的研究现状可以概括为以下几点：

学者们从不同角度对库存管理模型、方法、策略进行了深入探讨。

经典的库存模型如EOQ和ROP模型不断被扩展，以适应更复杂的环境。

预测与需求管理成为研究热点，利用大数据和人工智能技术进行市场需求预测。

信息化和智能化技术的应用提高了库存管理的效率和准确性。

先进的仓储管理系统（WMS）和企业资源规划系统（ERP）被广泛应用。

智能算法如遗传算法、神经网络等在库存管理中实现精准调度和优化。

企业积极探索适合自身的库存管理模式，如零库存管理、多级库存管理、共享库存管理等。

与供应商紧密合作，实现原材料和半成品的即时供应。

供应链协同策略，如VMI和CPFR，被用来优化库存配置。

理论研究与实际应用之间存在差距，部分理论模型在实际应用中适应性不强。

供应链中的需求放大现象，导致库存过多。

零售商层级的过度库存问题，受促销和购销合同激励措施的影响。

存货管理理念、模式和效率有所提高，但结构分布不合理等问题仍然存在。

尽管有一定的ERP管理基础，但产品缺乏计划及管理机制，车间物料管理混乱。

商品订货分类不合理、库存控制手段选择不当、仓库区域布置不合理等。

综上所述，库存管理领域的研究和实践正在不断进步，但仍面临诸多挑战，包括理论模型的实际应用问题、供应链中的需求放大、以及中小企业在存货结构分布上的不合理等。未来研究需要进一步探索更有效的库存管理策略和方法，以适应全球化和市场竞争加剧的环境