如何配置Spring Cloud Sleuth的日志输出？
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
```
（2）在 application.properties 或 application.yml 文件中，配置以下参数：
```properties
# 日志级别
logging.level.org.springframework.cloud.sleuth=DEBUG
# 输出日志格式
logging.pattern.level=INFO
```
（3）在客户端代码中，使用 Sleuth 注解添加追踪信息。例如：
```java
@RestController
public class UserController {
@GetMapping("/user/{id}")
public User getUser(@PathVariable Long id) {
// 添加追踪信息
Tracer.SpanBuilder spanBuilder = Tracer.currentSpan().name("getUser");
Span span = spanBuilder.startSpan();
try {
// 业务逻辑
User user = userService.getUser(id);
return user;
} finally {
span.finish();
}
}
}
```
2. 服务端
在服务端，Spring Cloud Sleuth 默认使用 Logback 作为日志实现。以下是如何配置服务端日志输出的步骤：
（1）在 pom.xml 文件中，添加以下依赖：
```xml
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth-zipkin
```
（2）在 application.properties 或 application.yml 文件中，配置以下参数：
```properties
# Zipkin 配置
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
# 日志级别
logging.level.org.springframework.cloud.sleuth=DEBUG
# 输出日志格式
logging.pattern.level=INFO
```
（3）启动服务端，并访问客户端接口。此时，Zipkin 服务器会收集到追踪信息，并生成追踪链路。
三、案例分析
假设我们有一个简单的微服务架构，包括一个用户服务和一个订单服务。当用户下单时，需要调用用户服务获取用户信息。以下是使用 Spring Cloud Sleuth 的案例分析：
1. 用户服务添加 Sleuth 依赖，并配置日志输出。
2. 订单服务添加 Sleuth 和 Zipkin 依赖，并配置日志输出。
3. 启动 Zipkin 服务器。
4. 启动用户服务和订单服务。
5. 访问订单服务接口，观察 Zipkin 服务器生成的追踪链路。
通过以上步骤，我们可以清晰地看到用户服务和订单服务之间的调用关系，方便我们定位和解决问题。
四、总结
本文详细讲解了如何配置 Spring Cloud Sleuth 的日志输出。通过配置客户端和服务端的日志输出，我们可以更好地了解和使用 Spring Cloud Sleuth。在实际开发中，合理配置日志输出可以帮助我们快速定位问题，提高开发效率。