达内java大数据五个月学什么

达内Java大数据五个月的学习内容可以总结如下：

Java核心基础：

包括Java语言的基础知识、使用技巧、集合框架与数据结构、数据库理论与应用等。

企业级架构：

涉及企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用、软件项目测试与实施和企业主流开发框架应用与优化等。

分布式架构：

学习分布式系统的设计和实现，包括Hadoop、Spark等大数据处理框架。

微服务架构：

掌握微服务架构的设计、实现和运维，涉及Spring Boot、缓存、分布式系统等。

开发运维一体化架构：

学习如何将开发、测试、部署和运维整合到一个流程中。

大数据技术：

包括大数据技术入门、海量数据高级分析语言、海量数据存储分布式存储、以及海量数据分析分布式计算等。

数据库技术：

深入学习数据库原理及应用，包括关系型数据库和非关系型数据库。

Web前端技术：

学习HTML、CSS3、JavaScript等前端技术，以及JSP、Servlet等Web开发技术。

框架应用：

掌握Spring、Spring MVC、MyBatis等主流Java开发框架。

高可用、高并发、高扩展：

学习如何构建高可用、高并发、高扩展的系统，涉及负载均衡、缓存、消息队列等技术。