论文拟合函数怎么写的

在论文中撰写拟合函数的结果时，通常需要包含以下关键信息：

1. 拟合方程的形式，例如 `y = ax + b`。

2. 拟合使用的数据点数 `n`。

3. 决定系数（Adjusted R-squared）`R2adj`。

4. 均方根误差（Root Mean Square Error）`RMSE`。

5. F统计量和对应的P值，以评估拟合的整体显著性。

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本例中，我们使用多项式拟合方法对数据进行了拟合，得到的方程为 `y = 5.218x + 0.1861`，使用了7个数据点进行拟合。拟合的决定系数（Adjusted R-squared）为 `0.9904`，均方根误差（RMSE）为 `0.1163`，F统计量为 `657.4`，对应的P值小于 `0.001`，表明拟合结果具有统计学意义。

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请根据您的具体数据和拟合结果，按照上述格式撰写。