达内大数据课程有什么

达内大数据课程涵盖了多个方面，主要包括以下内容：

实战型讲师组合授课：

达内的课程由经验丰富的实战型讲师授课，确保学员能够从实际项目中学到知识。

因材施教，分级辅导：

课程针对不同水平的学员进行分级，提供个性化的辅导，确保每个学员都能跟上学习进度。

渐进式教学，免费重修：

课程采用渐进式教学方法，学员可以逐步掌握知识，并且提供免费的重修机会。

理论+商业项目实战：

课程不仅包含理论知识，还包含实际的商业项目实战，帮助学员将所学知识应用于实际工作中。

基于Java的深度开发：

课程以Java开发及架构为基础，学习Scala、Node.js等技术，而不仅仅是Java。

聚焦大数据的应用层：

在Hadoop的基础上，课程更加注重上层应用，包括负载均衡Nginx、搜索Solr、缓存Redis等。

JavaEE框架架构：

课程涵盖Java EE框架及架构，包括Easymall电商项目等。

大数据框架：

课程包括大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等内容。

算法数据分析：

学习算法、R语言、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等。

云计算技术：

课程还涉及JavaEE架构级技术、分布式高并发技术、云计算架构技术、云计算技术等。