期望值做法

期望值是一种衡量随机变量取值平均水平的指标,其计算方法和应用场景如下:

基本定义

期望值(Expected Value)是指在一个离散性随机变量试验中,每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

计算方法

算术平均数法:将随机变量的所有可能取值相加,然后除以取值的总个数。这种方法适用于取值是连续且等概率的情况。

加权平均数法:根据每个取值的重要性(权重)不同,分别乘以其权重,然后将所有结果相加。这种方法适用于取值的重要性和概率不同的情况。

概率分布法:根据随机变量的概率分布,将每个取值与其对应的概率相乘,然后将所有结果相加。这种方法适用于取值和概率都是离散的情况。

应用场景

销售量预测:预测人员可以根据不同预测者的预测值和其权威性赋予不同的权重,然后计算加权平均数作为市场销售量的预测值。

概率分析:在概率分析中,期望值用于描述随机变量取值的平均水平,常用于投资决策、风险评估等领域。

财务分析:在财务分析中,期望值可以用于计算预期收益、成本等,帮助决策者做出更合理的财务决策。

计算示例

销售量的期望值

甲预测:2500×0.3 + 2200×0.5 + 2000×0.2 = 2250万台

乙预测:2280万台